智能交通考研专业主要涉及以下几个方面：
智慧交通系统
研究如何通过信息技术和通信技术对交通流量进行实时监测、分析和管理，以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验。包括交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等模块。
交通数据挖掘与分析
通过对交通数据的采集和分析，揭示交通流量的规律和特点，为交通管理和优化提供科学依据。涉及数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
分析历史交通数据和实时交通信息，对未来交通流量进行预测，并根据预测结果制定交通优化策略。包括交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制，以实现交通拥堵缓解、交通事故预防等目标。涉及交通信号优化、交通控制算法设计等。
交通安全与环境保护
通过智能交通系统监测和预防交通事故，并优化交通流动方式，减少交通排放，提高交通安全性和环境可持续性。
此外，智能交通技术专业的主要课程包括电工电子技术、网络和通信技术、程序设计基础、智能交通系统概论、交通工程技术、交通地理信息系统、交通环境感知技术、交通电子控制技术、交通监控系统集成技术、道路交通控制技术等。
建议考研学生在选择智能交通相关专业的研究生方向时，可以综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择上述方向中最为感兴趣或最有发展前景的领域进行深入研究。