大数据技术考研专业主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据科学与工程
该专业是从事大数据研究与分析的专业，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题展开分析。
软件工程
软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
应用统计学
应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。
智能科学与技术
该专业涉及计算机科学、数学、控制科学等多学科的知识，培养学生具备智能系统的设计、开发和应用能力。考研时，可以结合数据科学与大数据技术的专业知识。
国际经济与贸易
该专业主要研究国际贸易的基本理论和政策，结合大数据技术可以更好地进行市场分析和预测。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。如果对计算机系统和大数据处理有浓厚兴趣，可以选择计算机科学与技术或大数据科学与工程。如果希望从事数据分析和挖掘工作，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析。
院校选择：选择具有相关学科优势和师资力量雄厚的院校，如中国人民大学、华南理工大学、中国科学院大学等，以便获得更好的教育和培训资源。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!