上海智能交通专业考研涉及多个研究方向，主要包括以下几个方面：
智慧交通系统
研究内容：通过信息技术和通信技术对交通流量进行实时监测、分析和管理，以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验。
主要模块：交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等。
交通数据挖掘与分析
研究内容：通过对交通数据的采集和分析，揭示交通流量的规律和特点，为交通管理和优化提供科学依据。
涉及技术：数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
研究内容：通过分析历史交通数据和实时交通信息，对未来交通流量进行预测，并根据预测结果制定交通优化策略。
涉及技术：交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
研究内容：应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制，以实现交通拥堵缓解、交通事故预防等目标。
涉及技术：交通信号优化、交通控制算法设计等。
交通安全与环境保护
研究内容：通过智能交通系统监测和预防交通事故，并优化交通流动方式，减少交通排放，提高交通安全性和环境可持续性。
建议
选择研究方向：根据个人兴趣和职业规划，选择上述方向中的一个或多个进行深入研究。
课程与技能：在考研准备过程中，重点学习相关课程，如交通工程、数据挖掘、机器学习、控制理论等，并提升编程和数据处理能力。
实践项目：参与实际项目或实习，积累实践经验，增强解决实际问题的能力。
关注前沿：关注智慧交通领域的最新研究进展和技术应用，保持学术敏感性。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!