考研运筹学包含的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：
规划论
线性规划：包括建模、图解法、单纯形解法、对偶理论、对偶单纯形法、灵敏度分析等。
非线性规划：了解常见非线性优化问题，掌握拉格朗日乘子法处理等式约束问题，Kuhn-Tucker条件用于不等式约束问题。
整数规划：包括建模、分支定界法、割平面法、隐枚举法、指派问题等。
动态规划：掌握动态规划的基本原理、全部题型、算法及应用。
库存论 ：研究库存系统的管理和优化，包括确定性存储模型和随机性存储模型。图论：
研究图的结构及其性质，应用于路径规划、网络优化等问题。
决策论：
研究在不确定条件下的决策过程和方法。
对策论：
研究具有竞争或合作关系的决策主体的决策行为及其结果。
排队论：
研究排队系统的理论和方法，用于评估和优化排队系统的性能指标，如等待时间、服务水平等。
可靠性理论：
研究系统的可靠性和故障分析。
模拟方法：
通过构建和运行模型来仿真实际系统，用于解决复杂系统的优化问题。
网络优化：
研究网络结构中最优路径和流量分配的方法。
其他内容
管理运筹学：涉及管理决策中的运筹学应用。
运筹学概论：包括运筹学的发展历程及研究领域，基本思想和建模步骤。
建议考研学生在学习运筹学时，可以围绕这些内容进行系统的学习和复习，同时结合实际应用案例，提高解决实际问题的能力。