数据结构考研的科目主要包括以下几类：
数据结构的基本概念和术语：
包括数据类型、数据关系、数据表示等，如数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、特点及利用场景。
线性表：
包括线性表的顺序存储结构和链式存储结构，线性表的基本操作及实现，线性表的应用。
栈和队列：
包括栈和队列的定义和基本操作，栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，栈和队列的应用。
数组和矩阵：
包括对角矩阵、三对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵等特殊矩阵的特征、存储方法和基本运算实现，稀疏矩阵的存储方法和基本运算实现。
树和二叉树：
包括二叉树的定义及其主要特征，二叉树的顺序存储结构和链式存储结构，二叉树的遍历，二叉排序（查找、检索）树，平衡的二叉排序（查找、检索）树-AVL树，哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码，树的定义与术语，树的遍历，树的顺序存储结构和链式存储结构。
图：
包括图的基本概念，图的存储及基本操作，图的遍历，生存树和最小生存树，拓扑排序和关键路径以及最短路径。
算法设计：
包括查找、排序、图算法等，如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等。
时间复杂度和空间复杂度分析：
对算法的性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面。
空间分配与优化：
讨论如何在有限的空间内实现算法，和如何通过优化技术提高算法的效率。
相关编程题：
考研中数据结构通常以选择题、填空题、编程题等形式出现，要求考生掌握相关概念、原理和方法，并进行实际应用。
建议考生在备考时，重点掌握这些科目的知识点，并结合实际编程题进行练习，以提高解题能力和应试水平。