金融数学考研内容通常包括以下几个方面：
高等数学：
这是金融学考研数学的基础，涵盖微积分、数列极限与级数等内容。微积分在金融问题中用于描述变化关系和动力学特征，如期权定价模型和利率模型等。
线性代数：
线性代数在金融中的应用包括投资组合分析、风险评估和衍生品定价等。考生需要掌握向量空间、矩阵理论和线性方程组的求解方法。
概率论与数理统计：
这是金融数学的核心内容之一，涉及随机变量、概率分布、参数估计、假设检验、回归分析等。这些知识用于金融市场分析、金融风险管理等方面。
偏微分方程：
部分学校会在考研中考察偏微分方程，这在金融工程和其他应用领域有一定的应用。
数值分析：
数值分析用于解决金融数学中的数值计算问题，如求解复杂的金融模型。
随机过程：
随机过程是金融数学中的重要工具，用于描述金融市场的随机性和动态变化。
金融时间序列分析：
研究金融时间序列的统计特性和建模方法，用于预测和分析金融市场行为。
金融模型和优化：
包括金融衍生品定价模型、投资组合优化、风险管理模型等。
金融风险管理：
研究金融风险的控制和分散化方法，如多元化证券组合模型和金融风控模型。
货币银行理论与政策：
研究商业银行、中央银行、财政部门及国家货币政策相关的问题，涉及货币的本质、货币市场、货币政策的制定和实施等。
证券投资：
主要涉及金融领域、金融工具、投研分析等，侧重于金融市场、金融工具、行业领域的研究分析。
精算学：
涉及保险精算、风险评估、养老保险等方面，要求学生掌握保险精算学、精算统计、精算模型等课程。
建议学生在准备金融数学考研时，系统复习上述内容，并关注各部分之间的交叉应用，以形成完整的知识体系。同时，多做习题和模拟考试，提高解题能力和应试技巧。