考研概率论主要考察以下内容：
概率论的基本概念：
包括概率的定义、性质，古典概型、几何概型、加法公式等。
随机变量及其概率分布：
涉及随机变量的概念、分类，离散型与连续型随机变量的概率分布及其性质，分布函数及其性质，常见分布及其分布律或密度函数。
数字特征：
包括期望、方差、协方差、相关系数等，这些特征在概率论与数理统计中非常重要，经常与随机变量函数结合来考察大题。
大数定律与中心极限定理：
这两大定理是概率论中的重要内容，考试中经常涉及对它们的理解和应用。
统计量及其概率分布：
包括统计量的定义、性质及其概率分布，如t分布、χ²分布、F分布等。
参数估计：
涉及点估计、区间估计等方法，以及估计量的有效性和无偏性。
假设检验：
包括假设检验的基本原理、方法和步骤，以及如何根据统计量进行假设检验。
回归分析：
涉及线性回归、多元回归等分析方法，以及如何利用回归结果进行预测和控制。
方差分析：
用于比较不同总体的均值是否有显著差异，是统计学中常用的方法之一。
马尔科夫链：
描述了一种随机过程，其中系统的状态只依赖于前一个状态，是概率论中的一个重要内容。
此外，考研概率论还会涉及一些实际应用问题，要求考生能够灵活运用所学知识建立正确的概率模型，并熟练应用高等数学中的知识解决问题，如定积分和二重积分等。
建议考生重点掌握上述内容，并在复习过程中多做习题，特别是结合历年真题进行练习，以提高解题能力和理解能力。