会计大数据专业考研的难度相对较高，主要基于以下几个方面的原因：
知识体系复杂：
大数据与会计考研需要掌握的知识面较广，涵盖数据分析、统计学、财务管理等多个学科领域。这些知识的学习和理解需要投入大量的时间和精力。
竞争激烈：
考研竞争非常激烈，考生需要进行大量的备考和练习，以提高自己的竞争力。
持续更新：
大数据与会计领域都在不断发展和变化，考生需要不断学习和更新知识，才能跟上行业的发展趋势。
尽管存在这些挑战，但会计大数据专业考研仍具有诸多优势：
就业前景广阔：
大数据行业人才缺口大，企业纷纷降低门槛，提供高薪招聘。具备数据挖掘和分析能力的会计从业人员在就业市场上更具竞争力。
跨专业报考：
对于全日制研究生，允许跨专业报考，因此会计专业的本科生可以选择报考大数据方向的研究生。
多元化选择：
会计学选择大数据方向读研，既可以选择在计算机专业读研，也可以选择在经济学和管理学专业读研，提供了更多的选择空间。
数字化转型趋势：
随着大数据技术的快速发展，会计领域正在经历数字化转型，未来对会计从业人员的要求也会更高，具备数据挖掘和分析能力无疑会更具优势。
建议
提前规划：考生需要提前规划，了解并掌握相关领域的知识，制定科学的学习计划。
注重实践：大数据专业注重实战应用，考生可以通过参与项目实践来提升自己的实际操作能力。
选择合适的学校和专业：在选择报考学校和专业时，考生需要充分了解相关信息，结合自己的实际情况做出合理的选择。
全面准备：考生需要全面掌握考试科目，包括政治、英语、数学和专业课，并具备较高的解题能力和应试技巧。
综上所述，虽然会计大数据专业考研难度较高，但通过充分准备和合理选择，考生仍有机会成功考取理想的研究生院校和专业。