考研统计学专业的课程主要分为以下几类：
公共基础课
马克思主义经典选读
基础英语
科学社会主义
学科展望
学科基础课
宏观经济学
微观经济学
社会主义经济理论
经济计量学
金融学
财政经济学
国际经济学
数理经济学
高等数理统计学
专业主干课
多元统计分析
宏观经济统计与数量分析
国民经济核算
经济时间序列分析
市场调查
保险精算
优化技术分析
专业选修课 （部分高校）：
C/C++程序设计
数理统计学
保险会计学
初等数论
应用多元统计分析
统计学概论
金融建模
风险理论分析
复变与积分变换
宏观经济统计分析
其他相关课程
概率论与数理统计教程
计量经济学
高级计量经济学
统计学导论
时间序列分析
多元统计分析
应用回归分析
回归分析
方差分析
非参数统计
统计推断
高等数据分析
现代统计数据分析
机器学习
编程方法和抽象
科学计算
Python编程及其在统计中的应用
大数据管理与分析
数据库管理和SAS应用
机器学习和数据挖掘
R语言统计编程入门
生物统计
环境统计
社会统计学
计算机统计
金融统计模型
这些课程涵盖了统计学的基本理论、方法、应用以及相关的数学和计算机技术。建议学生根据具体学校和专业的要求，选择合适的课程进行深入学习。