数据分析考研可以考的专业主要包括：
应用统计：
应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计学：
统计学专业主要研究的是通过使用各种统计软件如SPSS、Stata、R语言、MATLAB等进行数据分析。统计学分为三个大方向：经济统计方向、数理统计方向和套用统计方向。经济统计方向提供科学调查，收集经济信息，及描述、分析经济数据，对社会经济运行的过程进行监督、预测；数理统计方向主要是对统计学的方法和基本理论进行研究；套用统计学方向主要是调查、收集观察对象的数据信息，通过描述统计等技术，去分析观察对象的特点，并发现事物当中的规律，进行预测和监督，以实现社会经济良性运行。
数据科学与大数据技术：
该专业是专门为大数据分析而设立的专业，主要培养学生掌握大数据的基础理论和应用技能。课程设置包括数据挖掘、机器学习、数据库系统、分布式计算等核心领域。学生通过系统的理论学习和实际操作，能够深入理解和应用大数据分析技术。毕业生可以从事大数据分析师、数据科学家等岗位，也能在学术界进行进一步的研究。
计算机科学与技术：
该专业主要学习计算机系统的原理、设计、开发和应用，包括算法、数据结构、操作系统、数据库、网络等。在数据分析领域，计算机科学与技术专业提供了必要的计算机技能，支持数据收集、存储、处理和分析。
软件工程：
软件工程专业主要培养具备软件开发、测试、维护和管理能力的人才。在数据分析领域，软件工程专业的毕业生可以参与数据分析工具的开发和应用，提高数据分析的效率和质量。
信息管理与信息系统：
该专业主要研究信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本知识和技能。在数据分析领域，信息管理与信息系统专业的毕业生可以从事数据管理、数据挖掘和数据分析等工作。
经济学：
经济学专业主要研究资源的分配、生产和消费等经济关系。在数据分析领域，经济学专业的毕业生可以利用经济学知识和数据分析技术，研究经济现象和解决经济问题。
数学：
数学专业主要研究数量、结构、变化以及空间模型等抽象概念。在数据分析领域，数学专业的毕业生具有扎实的数学基础，能够运用数学方法进行数据分析和建模。
建议选择考研专业时，结合自身的知识结构和兴趣，选择最适合自己的方向。例如，如果对计算机技术有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术专业；如果对经济学和管理学感兴趣，可以选择经济学或工商管理等专业。同时，不同学校的专业设置和研究方向可能有所不同，建议在备考前仔细了解目标学校的具体课程设置和研究方向。