数据科学考研需要关注以下几个方面：
1. 择校和定专业
选择院校和专业：考虑院校的排名、专业特色、考查方式以及个人兴趣和优势。
初试科目：通常包括政治、英语一、数学三和专业课（如812）。
2. 初试准备
政治
基础学习：不必过早开始，七八月开始复习即可。
选择题：大量刷题，推荐2000道以上。
大题背诵：考前一个月开始，关注时事和押题卷。
英语
基础词汇：从决定考研开始背单词，日常积累。
真题训练：提高正确率和题感，作文要提前准备。
数学
重视程度：数学是考研的重中之重，需要投入大量时间和精力。
刷题：通过大量练习提高解题能力。
3. 专业课准备
考查内容：通常包括信息管理学基础等，内容基础但需要理解并熟记。
历年真题：分析真题，了解考查难度和题型。
4. 其他注意事项
导师和研究方向：选择有相关研究背景的导师，如北大的王汉生老师在network data方面较为出名。
联合培养项目：考虑与名校合作的联合培养项目，如复旦大数据学院、人大大数据学院等。
5. 额外技能
编程和数据处理：数据科学专业对编程和数据处理能力有较高要求。
统计和机器学习：掌握相关理论和算法是必要的。
6. 备考策略
制定计划：合理规划学习时间，确保各科目的平衡发展。
模拟考试：定期进行模拟考试，熟悉考试流程和题型。
以上是数据科学考研的一些关键步骤和建议，希望对你有所帮助。