考研必考的数据结构主要包括以下几种：
线性表：
线性表是数据结构中最基本和常用的结构，包括顺序存储和链式存储两种形式。线性表中的数据元素之间存在一对一的关系。
栈和队列：
栈是一种特殊的线性表，其插入和删除操作只能在表的一端进行。队列是另一种特殊的线性表，其插入和删除操作分别在表的前端和后端进行。
数组：
数组是一种线性数据结构，用连续的存储单元依次存储数据元素。数组可以是一维的，也可以是多维的。
树：
树是一种非线性数据结构，由节点和边组成，用于表示具有层次关系的数据。常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
二叉树：
二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。二叉树在计算机科学中有着广泛的应用，如二叉搜索树、堆等。
图：
图是一种非线性数据结构，用于表示多对多的关系。图由顶点和边组成，顶点表示数据元素，边表示元素之间的关系。
查找和内部排序：
查找和排序是数据结构中的重要操作，常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些数据结构在考研中占据重要地位，掌握它们对于解决复杂的问题和应对考研中的数据结构题目至关重要。建议考生在复习时不仅要理解这些数据结构的基本原理，还要通过大量的练习来加深理解和应用能力。