数学计算专业考研方向主要包括以下几个领域：
基础数学
涵盖领域：代数、几何、拓扑、分析等。
研究对象：抽象的数学概念和结构，如群、环、域、矩阵、向量等。
特点：研究内容深入，包括代数几何、微分几何、微分方程等多个分支。
未来发展方向：主要从事理论研究，可能继续读博或在高校从事数学教学。
应用数学
涵盖领域：数值计算、优化问题、金融数学、统计推断、生物信息学等。
特点：将数学理论与实际问题相结合，解决实际问题，注重数学建模和计算机技术的应用。
未来发展方向：研究生毕业后可在科研机构、高校、金融机构、IT企业等领域发挥作用，推动技术创新。
计算数学
涵盖领域：数值计算方法、数值代数、偏微分方程数值解法等。
特点：解决科学计算和工程设计中的问题，注重计算机技术的应用，要求学生具备较高的编程能力和计算机操作能力。
未来发展方向：研究生毕业后可在科研机构、高校、IT行业、工程领域从事算法设计、软件开发、高性能计算等工作。
概率论与数理统计
涵盖领域：概率论、数理统计、随机过程等。
特点：研究随机现象和不确定性问题的统计规律性，注重统计推断和数据分析的应用，要求学生具备较高的数据处理能力和统计分析能力。
未来发展方向：就业方向包括数据分析师、风险管理师、统计学家等。
运筹学与控制论
涵盖领域：线性规划、动态规划、图论与组合优化等。
特点：研究如何运用科学的方法进行决策和优化，注重实际问题的解决和优化算法的设计，要求学生具备较高的算法设计和计算机编程能力。
未来发展方向：研究生毕业后可在科研机构和高校从事优化算法设计和系统工程相关工作。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的方向。如果对理论研究和教学感兴趣，基础数学和应用数学是不错的选择；如果希望在工程领域和实际应用中发挥作用，计算数学和概率论与数理统计更为合适；如果希望从事优化和决策相关工作，运筹学与控制论更为匹配。
准备考试：不同方向的专业课有所不同，建议提前了解并准备好相关课程的学习，如高等数学、线性代数、常微分方程等。
实践与应用：在本科阶段，可以通过参与科研项目、数学建模竞赛等活动，积累实践经验，为研究生阶段的学习和研究打下坚实基础。