地信考研编程需要掌握以下几方面的内容：
编程语言
Python：Python是地信领域中最常用的编程语言之一，具有简单易学的特点，并且有丰富的科学计算库和GIS库，如Geopandas、Folium和PySAL等，适用于数据处理、空间分析和地图制作等任务。
R语言：R语言是用于统计分析和数据可视化的强大工具，特别适用于空间统计和地理数据分析和可视化，拥有丰富的扩展包如sp、raster和leaflet。
Java：Java也是一种常用的编程语言，适用于地信领域的开发任务。
C++和 C：C++擅长面向对象程序设计和基于过程的程序设计，适用于处理大规模地理数据；C则与Java相似，适用于某些特定的GIS开发任务。
数据处理与分析
掌握数据读取、数据清洗、数据转换和数据可视化等技术，能够使用编程语言对地理信息数据进行高效处理和分析。
空间数据分析
学习空间数据的分析方法，如地图制作、地理模拟等，以更好地理解地理现象和问题。
GIS开发
学习使用编程语言进行地理信息系统的开发，包括地理数据的存储、查询、分析和可视化。
机器学习与人工智能
学习使用编程语言进行机器学习和人工智能的应用，通过训练模型从大量地理信息数据中学习和预测，为地理问题的解决提供支持。
数据库管理
学习数据库的基本知识，熟悉关系型数据库如MySQL、Oracle和非关系型数据库如MongoDB、Redis等，以实现对数据的高效管理和查询。
Web开发
学习Web开发相关的知识，包括HTML、CSS、Javascript等前端开发技术，以及服务器端的开发框架和技术，如Spring、Node.js等，以搭建地信相关的网站和应用。
版本控制与协作开发
学习使用Git和GitHub进行版本控制和协作开发，以提高工作效率和团队协作能力。
编程基础与算法
掌握编程的基础知识，包括语法、变量、数据类型、运算符、流程控制等基本概念和技巧，以及常见的排序算法、查找算法等数据结构和算法。
软件工具
学习并掌握常用的GIS软件，如ArcGIS和QGIS，以及Google Earth Engine等，这些工具可以帮助进行地理数据处理和可视化。
建议地信考研的学生根据个人兴趣和职业规划，选择合适的编程语言和工具进行深入学习，并通过实际项目来提升自己的编程实践能力。