考研统计学主要涉及以下方面的内容：
基础数学和高等数学：
包括线性代数、微积分等，为统计学提供必要的数学基础。
概率论与数理统计：
这是统计学的基础，涉及随机现象的数学描述、概率分布、假设检验、回归分析等。
统计推断：
包括参数估计和假设检验，通过样本数据推断总体特征。
多元统计分析：
研究多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析等。
抽样调查：
学习如何通过抽样方法收集数据，并据此推断总体。
统计软件应用：
掌握如R、Python、SAS等统计软件的使用，以进行数据分析和建模。
宏观经济学和微观经济学：
了解经济的基本原理和模型，有助于从经济角度分析统计数据。
经济计量学：
学习如何建立和估计经济模型，以分析经济数据。
应用随机过程：
研究随机现象的规律，适用于时间序列分析等高级应用。
计算机基础：
掌握基本的计算机操作和编程技能，以便于进行数据分析和建模。
思想政治理论、英语和数学（三）：
这些为全国统考科目。
建议：
数学基础：重点加强数学基础课程的学习，如线性代数、微积分和概率论。
统计软件：熟练掌握至少一种统计软件，如R或Python。
理论与实践结合：通过案例分析和实际项目，将理论知识应用于实际问题中。
关注最新研究：阅读最新的统计学和相关领域的研究论文，了解前沿动态。
这些内容构成了统计学考研的主要框架，希望对你有所帮助。