大数据相关专业考研主要包括以下专业方向：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。
考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。
考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据技术与工程
这是一个跨学科的专业领域，融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。
主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。
应用统计学
该专业主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
其他相关专业
除了上述专业，大数据专业考研还可以报考的专业包括自然语言处理、计算机视觉等。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向，如对数据处理和分析感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析。
准备考试：重点准备思想政治理论、英语和数学这三门必考科目，同时也要关注专业课的复习。
选择学校：选择有大数据相关研究方向和优秀导师的学校，以便获得更好的教育和研究资源。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!