智能行业的考研方向主要集中在以下几个领域：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。该专业培养学生掌握计算机系统的基本理论和基本知识，具备研究和开发计算机系统的基本能力。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制：
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
人工智能与机器人学：
这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
电子与通信工程：
主要关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。
数学：
数学作为一门独立的学科，它与人工智能领域有很多交集，为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。
统计学：
主要关注于如何利用统计学的方法来处理数据、分析数据和预测未来趋势，在人工智能领域中有着广泛的应用。
物联网与人工智能相结合的方向：
在产业互联网的推动下，人工智能要想顺利落地应用，一定要有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景。
控制科学与工程：
该学科研究控制的理论、方法、技术及其工程应用，与人工智能技术结合紧密，尤其在机器人控制和智能系统方面有着重要应用。
计算机应用技术：
这个方向涉及计算机技术的应用，包括软件开发、数据分析、系统管理等，与人工智能技术有着密切的联系。
考生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择以上方向进行深入研究。建议在选择考研方向时，综合考虑自己的学术背景、兴趣点以及未来的职业发展方向。