考研智能制造技术专业的方向及科目如下：
智能机器人技术
培养具备机械设计、运动控制、传感器技术、计算机程序设计、机器视觉、自然语音处理、SLAM导航与规划、人工智能算法等基本理论和基础知识的高素质创新型技能人才。
矿山智能技术与装备
研究矿山机电自动控制技术、矿山电力拖动与控制等基本知识和技能，培养掌握矿山采、掘、通、压、排、提、运、供电基本知识，具备矿山机电设备安装、运行、维修、管理和技术改造能力的高素质技术技能人才。
流体传动与控制技术
主要研究流体传动与控制技术的基本原理和方法，培养具备流体传动与控制系统的设计、制造、测试和应用能力的技术人才。
电系统监测与控制技术
研究电系统的监测与控制技术，培养具备电力系统自动化、电气控制与自动化等方面的知识和技能，能够从事电力系统监测、控制与维护工作的技术人才。
图像处理与机器视觉
研究图像信息的获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，培养掌握机器视觉的基本方法，熟悉实际应用中使用较为广泛的视觉问题求解算法，了解机器视觉在机器人工程领域的相关应用。
智能制造系统仿真技术与应用
研究智能制造系统的仿真技术，培养具备系统仿真、建模与优化能力，能够从事智能制造系统设计与应用的技术人才。
智能机械与机器人
研究智能机械与机器人的设计与应用，培养具备智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作能力的技术人才。
考研科目
智能制造工程考研的科目通常包括：
思想政治理论
英语一
数学一
业务课（由院校自主命题）
具体到智能制造技术专业，业务课可能包括以下几类：
机械设计
控制系统
信号处理
计算机科学与技术
就业前景
智能制造专业的市场需求不断增长，毕业生可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作。
建议
提前了解并确认目标院校的考试科目，以便有针对性地准备。
注重数学和逻辑能力的提升，这两门课程是考研的核心。
关注行业动态和市场需求，选择有前景的院校和专业。
保持积极的心态，面对激烈的竞争，合理调整备考策略。
希望以上信息能帮助你更好地规划考研智能制造技术专业的学习和备考。