考研遥感需要掌握以下编程技能和相关工具：
Python编程
Python是遥感领域最常用的编程语言之一，具有简洁易学的特点，适合初学者使用。
Python拥有丰富的开源包和库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以方便地进行数据处理、统计分析和可视化。
MATLAB编程
MATLAB是一种功能强大的科学计算环境和编程语言，适用于遥感图像处理、数据分析和模型建立。
MATLAB提供了丰富的图像处理和数据处理函数，可以用于遥感图像的处理、分类、特征提取等。
R语言编程
R语言是一种广泛应用于统计分析和绘图的开源编程语言，也可用于遥感数据处理与分析。
R语言具有丰富的数据处理和统计分析功能，对于遥感数据的预处理和分析非常有用。
C++编程
C++是一种高效、通用的编程语言，应用广泛。在遥感中，C++常用于遥感图像处理算法的开发和优化，以及性能要求较高的遥感数据处理与分析。
其他编程工具和库
IDL（Interactive Data Language）：一种常用的遥感数据处理语言，具有强大的数据处理能力和图像显示功能。
OpenCV：一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）：一个用于读取、写入、操作和创建地理空间数据的库。
建议
掌握核心语言：重点学习和掌握Python、MATLAB和R语言，这些语言在遥感数据处理和分析中应用最为广泛。
实践项目：通过实际项目来应用所学编程技能，如使用Python进行遥感数据的读取、处理和分析，使用MATLAB进行图像处理和模型开发，使用R语言进行统计分析和数据可视化。
持续学习：随着遥感技术的不断发展，新的编程工具和库不断涌现，建议持续关注和学习新的技术和工具，以保持竞争力。