考研数学题型的总结，可以从以下几个角度进行：
按题型分类
计算题：重点在于拆解复杂问题，逐步计算。例如，复杂的积分题可以通过分步计算来简化问题。
证明题：需要严密的逻辑推理，一步步推演，不能跳步。例如，证明数列的收敛性时，可以从定义和性质出发，逐步缩小范围。
应用题：首先要将问题转化为数学语言，然后进行求解。例如，经济学中的最优化问题可以通过建立目标函数和约束条件，再用拉格朗日乘数法求解。
综合题：需要综合运用多种知识点，分步解决问题。例如，几何题可能涉及三角函数、向量运算、微积分等多个知识点，需要逐层剖析。
按知识点分类
微积分：包括极限、导数、积分等，每个知识点都有其典型的题型和解题套路。例如，求极限是微积分的基础，重点在于求极限的方法。
线性代数：包括矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等，掌握公式是解题的关键。例如，利用行列式性质求解矩阵问题。
概率与统计：包括概率分布、数理统计等，需要理清条件和假设。例如，判断事件类型和计算概率是概率论与数理统计的核心内容。
综合分类
结合题型和知识点，将同一类型的题目根据难度和考点进行综合整理。这种方法有助于更全面地掌握解题思路，同时也能练习综合运用多种知识点的能力。
真题分类
收集高质量的考研数学真题集，按题型分类，如微积分、线性代数、概率统计等。通过分类练习，可以更准确地把握考试重点和难点。
解题模板
针对不同类型的题目，可以总结一些解题模板。例如，微积分中一元函数微积分的解题模板为“求导—求原函数—判断极值点—求最值”。
习惯培养
良好的解题习惯可以帮助事半功倍。例如，每次遇到复合题时，先梳理题干，拆解成多个小问题分别解决。
通过以上方法，可以有效地总结考研数学的题型，提高解题效率和准确率。建议考生多做真题和模拟题，不断总结和反思，形成自己的解题方法和技巧。