数据分析考研可以考的专业方向主要有以下几个：
应用统计：
应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计学：
统计学专业主要是运用统计学软件进行数据分析，进而使用统计数据的结果解释经济现象。统计学毕业做数据分析师还是很好的选择。不过，只要对数据分析感兴趣，学什么专业倒也并不是特别重要，不论选择的多好，自己不努力那都是没有用的，因此还是要自己肯下功夫。
数量经济学：
数量经济学隶属于经济学的一个分支，数量经济学通过建立模型进行经济现象的研究，这个专业既兼顾了经济学知识其中也包涵了数据分析方面的内容，学好数量经济学未来的就业方向和前景也是不错的。
大数据专业：
随着大数据与机器学习的兴起，很多学校开展了大数据专业，大数据专业其实是就是进行数据分析的专业，并且大数据专业对于数据分析的研究强于统计学专业。如果数学基础比较好或者计算机软件应用的比较好，可以考虑大数据专业。
数据科学与大数据技术：
数据科学与大数据技术专业不仅系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，还注重实际应用能力的培养。学生在完成课程学习后，具备了扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够胜任各类数据分析相关岗位。
计算机科学与技术：
计算机科学与技术专业同样是大数据分析领域的重要专业，课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，注重培养学生的实际动手能力。
信息管理与信息系统：
这个专业涉及数据的收集、存储、处理、分析和应用，适合对数据分析有兴趣且希望从事信息管理工作的学生。
软件工程：
软件工程专业培养具备软件开发、测试、维护和管理能力的人才，对于数据分析系统的开发和应用有重要意义。
经济学 和 数学：
经济学和数学专业可以为数据分析提供理论基础和数学工具，适合对经济现象进行深入研究的学生。
建议：
如果对统计学、数据分析和经济学有浓厚兴趣，且希望从事与经济相关的数据分析工作，可以选择应用统计、统计学或数量经济学。
如果对计算机科学和大数据技术感兴趣，希望从事大数据处理、数据挖掘和机器学习相关的工作，可以选择大数据专业、数据科学与大数据技术或计算机科学与技术。
如果希望从事数据系统的开发和管理工作，可以选择信息管理与信息系统或软件工程。
如果对数学和经济学有浓厚兴趣，希望从事经济现象的研究，可以选择经济学或数学专业。
最终选择哪个专业，建议结合自己的兴趣、职业规划和学习背景，仔细考虑各个专业的课程设置和就业前景。