大数据专业的考研方向非常广泛，主要包括但不限于以下几个专业：
数据科学与大数据技术：
专注于大数据的基础理论、技术以及应用，包括数学、统计学和计算机科学的知识。
计算机科学与技术：
研究计算机系统的设计、制造、软件开发和维护，以及硬件组装等，范围广泛。
大数据技术与应用：
研究大数据技术和数据库建模，进行数据分析和挖掘。
数据计算及应用：
结合数学、统计学和计算机科学的知识，培养解决数据分析、信息处理等实际问题的能力。
应用统计学：
研究统计学的基本理论和方法，擅长使用计算机处理和分析大量数据。
自然语言处理：
研究计算机如何理解和处理人类语言。
计算机视觉：
研究计算机如何“看”和理解图像和视频。
软件工程：
研究用工程化方法构建和维护软件。
人工智能：
研究如何使计算机模拟人类智能，大数据是人工智能的基础。
金融方向：
结合大数据和金融学的知识，培养能够在金融行业应用大数据技能的人才。
选择考研专业时，学生可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。学硕通常偏向理论研究，而专硕则更偏向实践应用。