金融数学考研的方向主要包括：
金融数学：
研究金融衍生品定价、金融风险管理、金融模型构建等领域，涉及随机过程、优化方法、数值分析等数学工具。
数理金融：
研究金融市场、金融产品定价、金融风险管理等领域的数学模型和方法，涉及随机分析、优化理论、统计学等数学工具。
金融工程：
运用数学、统计学和计算机科学等方法对金融市场进行定量分析和风险管理，包括金融衍生品定价、风险管理、资产组合优化等理论和方法。
计算金融：
研究金融市场数据分析、金融产品定价、金融风险管理等领域的计算方法和技术，涉及计算机科学、机器学习、数据分析等。
金融统计：
研究金融市场数据、金融时间序列、金融风险度量等领域的统计方法和技术，涉及统计学、时间序列分析、计量经济学等。
经济学：
包括理论经济学、政治经济学、经济思想史、经济史、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学等。
基础数学：
数学分析、高等代数、概率论与数理统计等基础学科，为金融数学提供必要的数学工具和方法。
应用数学：
微分方程、最优化理论、数值分析等领域，在金融领域有广泛应用。
保险精算：
运用数学和统计学方法对保险业务进行风险管理和定价。
大数据分析与应用：
研究金融大数据挖掘、机器学习在金融中的应用。
考研科目通常包括：
思想政治理论
英语（英语二或英语一）
数学（数学三或396经济类联考）
金融学431专业课
金融数学专业的核心课程包括数学类、经济与计算机类以及特色类课程。