考研小组人数的计算可以通过使用深度优先搜索算法（DFS）来解决。以下是计算步骤：
1. 初始化一个列表，用于记录每个成员的团队规模。
2. 遍历每个成员，如果成员的领导是0（没有人做他的组长），则将其视为一个独立的小组，团队规模为1。
3. 对于每个成员，如果他们已经有领导，则执行以下操作：
记录当前成员的组长（老组长）。
将当前成员的组长改为自己（出队）。
遍历当前成员的所有团队成员，对每个成员执行深度优先搜索，累加团队规模。
将当前成员的组长改回原先的组长（归队）。
4. 输出每个成员的团队规模。
下面是一个简单的Python代码示例，用于计算考研小组的人数：
```python
def calculate_team_sizes（N, members）:
team_sizes = * N 初始化团队规模列表
for i in range（N）:
if members[i] == 0: 如果成员没有领导，则团队规模为1
team_sizes[i] = 1
else:
old_leader = members[i]
members[i] = i 将当前成员出队
team_sizes[i] = 1 初始化当前团队规模为1
for j in range（N）:
if members[j] == old_leader: 找到当前成员的组长
team_sizes[i] += calculate_team_sizes（N, members） 递归计算团队规模
members[i] = old_leader 将当前成员归队
return team_sizes
示例输入
N = 5
members = [2, 0, 3, 0, 1]
计算团队规模
team_sizes = calculate_team_sizes（N, members）
输出结果
print（team_sizes）
```
这段代码将输出每个成员的团队规模，其中`team_sizes[i]`表示第`i`名成员的团队的规模。