大数据专业考研主要学习的课程包括：
数学与统计
数学分析
高等代数
概率与统计
最优化理论
离散数学
计算机科学
计算机科学与技术
软件工程
程序设计导论
程序设计实践
数据结构
算法分析与设计
计算机系统基础
并行体系结构与编程
非结构化大数据分析
数据库系统概论
云计算技术
数据科学
数据科学导论
数据科学算法导论
数据科学专题
数据科学实践
数据挖掘
机器学习算法
数据可视化
大数据技术
数据发掘与分析
散布式计算系统
大数据存储技术（如Hadoop、Spark等）
编程语言
Python
Java
Scala
Linux操作系统命令与操作
公共课
思想政治理论
英语
工程数学
自然辩证法概论
选修课
软件项目管理
信息安全技术
移动服务构架设计
高级云计算技术
数据挖掘与数据仓库
高级算法设计与分析
这些课程内容涵盖了大数据从采集、存储、处理到分析、挖掘及应用的全方位知识，旨在培养学生具备大数据领域所需的技术能力和分析解决问题的能力。建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实际项目或研究来加深对知识的理解和应用。