金融学考研数学通常考察 数学三，这一科目涵盖了高等数学、线性代数以及概率论与数理统计三大板块。这三部分内容是金融学考研数学的基础，也是金融学研究中不可或缺的数学工具。
高等数学：
高等数学是金融学考研数学的基础，主要包括微积分、数列极限与级数等内容。微积分在金融学中的核心工具，用于描述和解决金融问题中的变化关系和动力学特征。考生需要掌握极限、连续、导数、偏导数、重积分等概念及其应用。例如，在期权定价模型、利率模型等金融模型的建立中，微积分都发挥着重要作用。数列极限与级数在金融学研究中也有重要应用，如金融市场的长期趋势分析、金融产品的定价模型等。
线性代数：
线性代数在金融学中有着广泛的应用，主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。考生需要理解并掌握向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解等概念和方法。例如，在金融风险管理中，通过建立风险模型来评估各种风险因素对投资组合的影响；在金融衍生品定价中，利用矩阵的特征值分解方法来求解期权的价格。
概率论与数理统计：
概率论与数理统计是数学的另一个重要分支，它在金融学中的应用也非常广泛。在金融学中，概率论与数理统计主要用于研究金融市场的随机性和不确定性。例如，在研究股票价格的波动时，就需要使用到概率论与数理统计中的随机过程概念；在研究投资策略的有效性时，则需要使用到概率论与数理统计中的假设检验等方法。
综上所述，对于考研金融学的学生，选择数学三作为考试科目是比较合适的选择。这门科目涵盖了金融学中所需的数学基础知识和应用技能，有助于学生更好地应对金融学研究中的各种挑战。