考研可视化方向主要包括以下几个方面：
信息/数据可视化
该方向主要研究如何将数据、信息和知识转化为视觉元素，以增强人们对这些信息的认知和理解。信息可能包括非数值型信息（如文本、图像、视频等）或数值型数据（如表格、数据库中的数据）。
大数据分析与挖掘
这个方向培养学生具备大数据分析和挖掘的能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为决策提供支持。毕业生可以在金融、电商、医疗等领域从事数据分析和挖掘工作。
数据可视化与交互设计
该方向主要培养学生具备数据可视化和交互设计的能力，能够将复杂的数据以直观的方式呈现给用户，提高数据的可读性和可用性。毕业生可以在互联网、广告、媒体等领域从事数据可视化和交互设计工作。
数据仓库与信息管理
这个方向主要培养学生具备数据仓库和信息管理的能力，能够建立和管理大规模的数据仓库，实现数据的高效管理和利用。毕业生可以在企业、政府等领域从事数据仓库和信息管理工作。
云计算与大数据技术
该方向主要培养学生具备云计算和大数据技术的能力，能够搭建和管理大规模的云计算平台，实现数据的高效存储和处理。
可视化系统开发
这个方向关注可视化系统的开发，包括可视化工具、平台的设计与实现，以及用户界面和体验的优化。
实时数据可视化
该方向主要针对动态数据，研究如何实时地将数据转化为可视化的形式，以支持实时数据分析和决策。
交互式可视化
交互式可视化强调用户与可视化图表的交互性，通过拖拽、缩放、筛选等操作使用户能够更方便地探索数据。
数据清洗与预处理
这是数据可视化研究的基础，涉及去除数据中的噪音、处理缺失数据等操作，以提高数据质量和后续分析的准确性。
可视化分析
利用数据可视化技术进行数据分析和决策支持的过程，包括数据挖掘、模式识别和趋势预测等。
这些方向涵盖了从数据预处理、可视化设计到分析决策的全过程，为学生在考研时提供了多样的选择。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择最合适的研究方向。