智能考研的专业选择主要集中在计算机科学与技术、人工智能、信息与通信工程、控制科学与工程、机器人工程、数据科学与大数据技术等。以下是详细的专业介绍及就业前景：
计算机科学与技术
这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。
主要课程包括计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能领域的知识。
人工智能
这是一种专门研究人工智能理论、方法和应用的专业，涉及到人工智能的各个方面，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。
专业名称已经说明了它与人工智能的紧密联系，在这个专业中，学生将会学到人工智能的基本概念、算法、工具和实践应用等内容，是理论和实践并重的专业。
信息与通信工程
这是一个涉及到计算机科学、电子工程和通信工程的交叉学科，对人工智能的研究和应用有很大的帮助。
主要研究内容包括通信系统、信号处理、信息系统等，这些技术在人工智能系统中有着广泛的应用。
控制科学与工程
这个专业主要研究控制理论和控制工程技术，可以应用于人工智能领域的控制和优化。
主要课程包括控制理论、系统科学、信号处理、现代控制理论等，这些知识对于智能系统的设计和控制至关重要。
机器人工程
这个专业目前在智能装备、智能终端、智慧应用、智能图像和语音处理等方向需求量巨大。
主要课程包括机器人学、机械设计、电子工程、控制工程等，培养学生掌握机器人系统的设计、制造和应用能力。
数据科学与大数据技术
这个专业着重探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容，也是人工智能领域的重要学科之一。
主要课程包括数据结构、算法分析、大数据处理、机器学习等，培养学生掌握大数据分析的核心技能。
智能科学与技术
这个专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。
主要课程包括智能科学、智能技术、机器人技术、微电子机械系统等，培养学生掌握智能系统的设计、开发和应用能力。
机器学习与模式识别
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
主要课程包括机器学习算法、模式识别理论、计算机视觉等，培养学生掌握机器学习与模式识别的核心技术。
智能系统与智能控制
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
主要课程包括智能系统原理、控制理论、自动化技术等，培养学生掌握智能系统的设计、优化和控制能力。
人工智能与机器人学
这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
主要课程包括机器人学、人工智能原理、控制理论等，培养学生掌握人工智能与机器人学的综合应用能力。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择与人工智能相关的专业，如计算机科学与技术、人工智能、机器人工程等。
院校选择：选择有强大学科基础和科研实力的院校，如北京大学、清华大学、西安电子科技大学等。
实践与应用：在学习过程中，注重实践和应用，通过项目实践、实习等方式，提升自己的实际操作能力。
这些专业在智能考研中都有很好的应用前景和发展空间，建议根据自己的兴趣和长期规划，选择最合适的专业进行深入学习。