金融数学专业考研指导如下：
高等数学
内容：微积分、数列、级数、多元函数、矩阵、行列式、常微分方程等。
应用：在金融学中广泛应用于求解最优解、分析资产收益率和金融市场的波动等问题。
线性代数
内容：向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等。
应用：在金融学研究中用于建模和求解优化模型、资产组合配置等问题。
概率论与数理统计
内容：随机事件的模型化、数据分析技术、参数估计、假设检验、回归分析等。
应用：理解金融市场不确定性，进行金融市场的数据分析、风险评估和定价模型的建立。
建议
基础巩固：考生需要打好数学基础，特别是高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些是解决金融数学问题的基石。
理论与实践结合：金融数学不仅要求有扎实的数学基础，还需要对经济学原理、金融工具和市场运作机制有深入的认识。可以通过学习金融工程与风险管理、精算学、数理金融等方向来增强实践应用能力。
编程技能：提升编程能力，熟悉至少一种编程语言，如Python或R，这在金融衍生品的定价和风险量化中非常有用。
选择合适的辅导：选择一家可靠的培训机构可以事半功倍，提高考研成功的几率。多去试课对比，选择适合自己水平和需求的课程。
制定学习计划：明确学习目标和计划，合理安排时间，确保每个知识点都能得到充分的复习。
解题技巧与时间管理：掌握有效的解题技巧和时间管理方法，通过模拟考试和学习解题思路来提高解题速度和准确率。
通过以上指导，相信考生能够更好地准备金融数学专业的考研，并在考试中取得优异的成绩。