古典概型是概率论中的一个基础概念，它指的是在一定条件下，随机试验的所有可能结果都是有限个且每个结果出现的可能性相同。解决古典概型问题通常遵循以下步骤：
确定样本空间
样本空间Ω是试验所有可能结果的集合。
计算样本点数
样本点数n是样本空间中所有可能结果的总数。
计算事件A的概率
如果事件A包含的基本事件数为m，则事件A发生的概率P（A）为m/n。
解题技巧
枚举法：适用于基本事件总数较少时，可以直接列出所有基本事件并计算概率。
分球问题：考虑球是否可辨及盒子容量限制，使用排列组合计算公式。
对立事件方法：利用事件的对立事件简化问题，因为对立事件之和的概率恒为1。
选取最小样本空间：选择包含所求事件的最小样本空间，简化计算。
示例
假设有一个袋子中有4个球，编号分别为1, 2, 3, 4。从中随机抽取一个球，求抽到编号为偶数的球的概率。
确定样本空间
Ω = {1, 2, 3, 4}
计算样本点数
n = 4
计算事件A的概率
事件A（抽到偶数编号的球）包含的基本事件数为m = 2（2和4），所以
P（A） = m/n = 2/4 = 1/2
总结
解决考研中的古典概型问题，关键在于理解并应用古典概型的定义和计算公式。通过确定样本空间、计算样本点数，以及应用概率计算公式，可以求出所需事件的概率。在具体解题时，还可以利用一些解题技巧，如枚举法、分球问题和对立事件方法，来简化计算过程