考研计算机和统计的难度 因人而异，取决于个人的兴趣、背景和擅长的领域。以下是一些可能影响难度的因素：
研究方向
计算机：包括人工智能（NLP、CV、DL）、大数据（分析、处理、挖掘）、网络（云计算、5G）以及其他方面（物联网、新媒体、智能医疗、区块链等）。这个专业更侧重于编程、数据库和网络原理等计算机科学知识。
统计：细分为应用统计、经济统计、生物统计、工业统计等方向。每个方向需要的背景知识不同，有的编程多一些，有的理论多一些，有的应用多一些。一般来说，统计学专业对数学的要求较高。
竞争程度
计算机：由于计算机科学和技术是热门专业和热门行业，报考人数很多，竞争非常激烈，尤其是好学校的录取难度很大。
统计：虽然统计学专业也有一定的竞争，但相对于计算机专业来说，名额可能较少，竞争程度相对较低。
个人背景
计算机：如果本科期间有计算机相关课程的基础，如编程、数据库等，可能会觉得相对容易一些。
统计：如果本科期间有数学方面的研究基础，如数学建模、统计学等，可能会觉得相对容易一些。
建议
兴趣优先：选择自己更感兴趣的专业，这样在备考和研究生阶段都会更有动力。
背景匹配：根据自己的本科背景选择更匹配的专业，这样可以发挥自己的优势，弥补不足。
了解具体方向：深入了解每个专业的具体研究方向和就业前景，选择更适合自己的方向。
总的来说，计算机和统计哪个更难并没有一个确定的答案，需要根据个人的兴趣、背景和职业规划来综合考虑。如果你对编程和计算机科学有浓厚的兴趣，并且希望从事人工智能、大数据等领域的工作，那么计算机专业可能更适合你。如果你对数学和数据分析有浓厚的兴趣，并且希望从事医学、经济等领域的数据分析工作，那么统计学专业可能更适合你。