数理分析考研的专业方向主要包括以下几个方面：
数理统计基础
包括概率论、数理统计学的基本理论和方法。这是数理统计学的核心课程，通过学习这些基础知识可以为后续的研究打下坚实的基础。
统计推断
主要研究对观测数据进行推断的理论和方法，包括参数估计、假设检验和置信区间等。这个方向对于从事实证研究、数据分析和决策分析等职业非常重要。
时间序列分析
研究随时间变化的数据序列的统计方法和模型。在金融、经济、气象等领域，时间序列分析被广泛应用于预测、模型建立和政策制定等方面。
多元统计分析
涉及多个变量之间关系的统计方法和模型。多元统计分析可以用于数据降维、模式识别、聚类分析等领域，适合从事数据挖掘和机器学习研究的人员。
非参数统计
研究对数据分布进行假设的非参数方法。这个方向适合对数据分布无先验假设或者假设不成立的情况进行统计分析，对实证研究和现实问题有很大的实用性。
数学分析
是近代数学的基础，研究实数、复数及其函数的分支。在考研中，数学分析的主要内容包括极限、微积分、级数、函数方程等。考生需要掌握这些内容的基本概念、原理和方法，并能够灵活运用这些知识解决实际问题。
概率论与数理统计
涉及到随机过程、随机分析、统计推断等领域。这个方向的学生通常会学习随机过程、统计学、精算学等课程，掌握概率论和数理统计的基本理论和方法。这个方向的研究生毕业后，可以在保险、金融、生物医学等领域找到工作。
建议在选择数理分析考研专业方向时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的领域进行深入研究。例如，如果对金融分析和数据挖掘感兴趣，可以选择统计推断、多元统计分析或非参数统计方向；如果对数学理论和应用有较高追求，可以选择数学分析或概率论与数理统计方向。