关于华中科技大学模式识别考研的信息，以下是一些要点整理：
华中科技大学模式识别考研基本信息
考试科目：
初试科目包括：101思想政治理论、201英语一、301数学一、408计算机学科专业基础综合、824信号与线性系统、828运筹学、829自动控制原理（含经典控制理论、现代控制理论）、838物理光学（408、824、828、829、838选一）。
复试笔试科目未具体提及。
研究方向：
包括图像处理与模式识别、基于机器视觉的检测与控制、生物医学图像处理、智能机器人及应用技术、智能计算与系统、智能与网络化系统等。
参考书目：
推荐参考教材包括严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构》（C语言版），以及张学工、汪小我编著的《模式识别：模式识别与机器学习》（第4版），均由清华大学出版社出版。
招生人数：
具体的招生人数未公布，但近年来的招生人数对考研难度有一定影响。
复试分数线：
包括国家统一划定的分数线和34所自主划定分数线的高校自主划定的分数线。
备考建议
考试大纲：
可以参考最新的考试大纲，例如2025年的考试大纲，以了解考试内容和要求。
考研论坛：
可以利用考研论坛获取报考信息、参考教材、录取信息、报名信息等，与其他考生交流学习经验。
注意事项
请注意查看最新的招生简章和考试大纲，以获取最准确的报考信息。
复试分数线和招生人数是评估考研难度的重要因素，建议关注这些信息以做好备考规划。
复试笔试科目虽未具体提及，但建议关注可能的复试内容，做好相应准备。
以上信息基于提供的参考信息整理而成，具体情况请以华中科技大学官方发布的最新消息为准。