考研概率论主要涉及以下内容：
概率空间：
包括样本空间、事件、概率等基本概念，以及概率空间的性质和运算法则。
随机变量：
包括离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的分布函数、概率密度函数等。
概率分布：
包括离散型分布、连续型分布、正态分布、泊松分布、指数分布等。
大数定律：
包括弱大数定律、强大数定律等。
中心极限定理：
包括中心极限定理的基本形式、林德伯格-莱维定理等。
统计量及其概率分布：
涉及统计量的基本概念及其概率分布。
参数估计和假设检验：
包括极大似然估计、区间估计、假设检验的基本思想和方法。
回归分析：
涉及线性回归、时间序列等内容。
方差分析：
涉及方差分析的基本原理和应用。
马尔科夫链：
涉及马尔科夫链的基本原理和应用。
建议同学们在复习时，从基础概念入手，逐步深入，多做习题以加深理解，并特别关注考研中的重点和难点内容，如大数定律和中心极限定理。