数学专业学生在跨专业考研时，有多个方向可以考虑。以下是一些建议的方向及其原因：
金融类数学专业
数学专业基础扎实，有利于快速理解和掌握金融学的公式模型和风险控制等专业概念。
金融专业研究生课程通常会涉及到数学模型和统计分析，数学基础将有助于研究和学习。
计算机科学与技术
编程的核心是数学，数学专业对这些知识大都比较熟练。
随着人工智能和大数据等领域的快速发展，计算机科学与技术专业的研究生需求量逐年增加。
大数据
大数据包括数据挖掘和分析，核心是依据数据进行高效分析和挖掘。
数学在大数据分析中起到关键作用，数学专业学生在这方面具有优势。
人工智能（AI）
人工智能领域，如模式识别国家重点实验室，需要数学专业的基础。
数学专业学生的逻辑思维和分析能力在AI领域有广泛应用。
统计学
统计学与数学在大学期间学习内容相似，跨考难度较低。
统计学在经济学、金融学等多个领域都有重要应用。
经济学
经济学与数学密切相关，研究生阶段的经济学会涉及大量数学建模和统计分析。
数学专业学生在经济学领域的研究中具有明显优势。
管理科学与工程
该专业涉及运筹学、决策分析、系统工程等方面，数学知识起到关键作用。
数学专业学生在跨考管理科学与工程时，其数学背景将是一大优势。
控制专业
控制专业的许多理论和方法都涉及到数学知识，数学专业学生在研究生阶段具有明显优势。
数学教育方向
对数学教育感兴趣的学生可以选择跨考数学课程与教学论或学科教育等专业。
建议
明确目标与动机：在决定跨考之前，首先要明确自己的目标和动机，是为了追求更高的学术境界，还是为了将来的职业发展。
了解专业特点与就业前景：在选择跨考专业时，要深入了解目标专业的课程设置、研究方向以及就业前景。
评估自身实力与兴趣：客观评估自己的实力和对目标专业的兴趣，实力是基础，兴趣是动力。
综上所述，数学专业学生在跨专业考研时有多种选择，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。