考研概率论的重点内容主要包括以下几个方面：
随机事件与概率
概率的定义与性质
条件概率与概率的乘法公式
事件之间的关系与运算
全概率公式与贝叶斯公式
事件的独立性
随机变量及其分布
随机变量的概念及分类
离散型随机变量概率分布及其性质
连续型随机变量概率密度及其性质
随机变量分布函数及其性质
常见分布（如二项分布、泊松分布、正态分布等）
随机变量函数的分布
多维随机变量及其分布
二维随机变量联合分布及其性质
二维随机变量联合分布函数及其性质
二维随机变量的边缘分布和条件分布
随机变量的独立性
随机变量的简单函数的分布
随机变量的数字特征
数学期望与函数期望的计算
方差、协方差的计算
相关性与独立性
大数定律和中心极限定理
切比雪夫不等式
大数定律和中心极限定理的条件和结论
数理统计的基本概念
三大分布、八个定理
计算统计量的数字特征
参数估计
矩估计和最大似然估计
随机变量及其分布函数的概念和性质
常见分布的应用
解题技巧
分布函数法求随机变量的分布
公式法求随机变量的分布
利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征
根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望
这些知识点构成了考研概率论的核心内容，掌握这些知识点对于应对考研的概率论部分至关重要。