考研专业表格技能主要涉及 数据整理、分析和呈现的能力，具体包括以下几方面：
Excel：
作为最常用的电子表格软件，Excel在多个专业中都有广泛应用。学生需要掌握Excel的基本操作，如数据录入、清洗、排序、筛选、图表制作等，以便于进行数据整理和初步分析。
SPSS：
SPSS是一款专业的统计软件，广泛应用于数据分析和统计推断。在统计学、经济学等专业中，学生需要学习如何使用SPSS进行更复杂的数据处理和分析，包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
R语言：
R语言是一款用于统计计算和图形的程序设计语言和自由软件，广泛应用于数据分析和统计建模。经济学、数据分析等专业的学生需要掌握R语言的基本操作和常用统计包，以便于进行高级数据分析和建模。
Python：
Python是一款通用编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和人工智能等领域。在数据分析、计算机科学等专业中，学生需要学习如何使用Python进行数据处理、分析和可视化。
SQL：
SQL是用于管理关系数据库的标准编程语言。在商业管理、会计财务等专业中，学生需要掌握SQL查询和操作技能，以便于从数据库中提取和分析数据。
Tableau：
Tableau是一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和商业智能。在数据分析、商业管理等专业中，学生需要学习如何使用Tableau进行数据可视化，以便于更直观地展示数据分析结果。
Power BI：
Power BI是一款商业智能工具，用于数据分析和报告。在商业管理、数据分析等专业中，学生需要掌握Power BI的基本操作和数据分析功能，以便于进行数据分析和报告制作。
综上所述，考研专业的表格技能主要涉及数据整理、分析和呈现的能力，具体技能包括Excel、SPSS、R语言、Python、SQL、Tableau和Power BI等软件和编程语言的操作和应用。掌握这些技能将有助于学生在特定领域中更加有效地工作和表现。