考研概率论的选择题和计算题是常见的题型，以下是一些可能出现在考研中的概率论题目类型及建议：
概率密度函数和分布函数的计算和性质
题目示例：求某随机变量的概率密度函数或分布函数，或者考察其性质和计算。
建议：重点掌握常见的概率分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等，并熟悉它们的概率密度函数和分布函数的计算方法和性质。
随机变量的数字特征
题目示例：求随机变量的期望、方差、协方差等数字特征，或者考察数字特征的性质和计算。
建议：熟练掌握期望、方差、协方差的定义和计算方法，并了解它们在概率论和统计学中的应用。
大数定律和中心极限定理
题目示例：证明或解释大数定律和中心极限定理，或者运用这些定理来计算概率或推导结论。
建议：深入理解大数定律和中心极限定理的含义和适用条件，能够运用这些定理解决实际问题。
随机过程和随机模拟
题目示例：理解和模拟随机过程，例如马尔科夫链或泊松过程，或者运用随机模拟方法来求解问题。
建议：掌握常见的随机过程模型，了解随机模拟的基本方法和步骤，能够运用这些方法解决实际问题。
贝叶斯分析和决策理论
题目示例：理解和应用贝叶斯分析方法，例如条件概率、全概率公式等，或者运用决策理论来分析问题。
建议：掌握贝叶斯分析的基本方法和决策理论的基本概念，能够运用这些方法解决实际问题。
选择题和计算题的建议
选择题：主要考察考生对概率概念、公式和定理的掌握情况。建议考生多做一些选择题，加深对基本概念和公式的理解和记忆。
计算题：主要考察考生对概率计算的方法和步骤是否掌握得好。建议考生多做一些计算题，特别是综合性较强的题目，提高解题能力和技巧。
模拟练习
模拟考试：通过做模拟题和历年真题，了解考试题型和难度，找出自己的薄弱环节，有针对性地进行复习。
错题整理：将做错的题目整理成册，反复复习，避免再次犯错。
总结
考研概率论的题目类型多样，建议考生全面复习，掌握基本概念和计算方法，并通过做模拟题和历年真题来提高解题能力和应试技巧。