数据和统计考研各有其优势，具体选择哪个专业取决于个人的职业规划、兴趣以及未来的发展方向。以下是它们之间的一些比较和建议：
统计学
就业面广：统计学专业毕业生在央国企、公务员招考、互联网等多个领域都有广泛的就业机会。
专业性强：统计学注重数据的分析、推断和预测，需要较强的数学理论基础和统计软件应用能力。
与计算机结合紧密：现代统计学已经与计算机科学紧密结合，需要掌握一定的编程技能，如R语言、Python等。
数据科学
应用性强：数据科学更侧重于实际应用，包括数据获取、存储、分析和建模，解决具体问题。
编程要求高：数据科学专业需要掌握多种编程语言和数据处理工具，如Python、Java、SQL等。
跨学科性质：数据科学结合了统计学、计算机科学、数学等多个学科的知识，具有很强的跨学科性质。
建议
如果对数据分析有浓厚兴趣，并且希望从事与数据分析相关的工作，统计学是一个很好的选择。统计学专业的毕业生在多个领域都有广泛的就业机会，并且能够发挥其强大的数据分析能力。
如果对编程和算法有较高兴趣，希望从事数据挖掘、人工智能等前沿领域的工作，数据科学专业可能更适合。数据科学专业对编程技能的要求较高，但就业前景广阔。
如果未来希望成为大学老师，可以根据自己的兴趣选择统计学或数学专业。这两个专业都可以为成为大学老师提供必要的学术背景和技能。
综合考虑以上因素，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。建议深入了解自己的兴趣所在，并考虑未来希望从事的行业和岗位，选择最适合自己的专业。