学习AI的考研专业主要包括以下几种：
人工智能专业：
这是一个综合性较强的专业，涵盖了人工智能领域的多个方向，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。学生可以根据自己的兴趣和研究方向选择相应的课程，并且该专业注重实践性和创新性。
机器学习专业：
作为人工智能的一个重要分支，机器学习专业侧重于研究机器学习算法和模型，课程设置通常包括统计学、概率论、优化理论、数据结构等。
深度学习专业：
深度学习专业注重深度神经网络的研究与应用，涉及图像识别、语音识别、自然语言处理等复杂任务。
自然语言处理专业：
该专业研究计算机与人类语言之间的交互，包括文本分类、信息抽取、机器翻译、问答系统等。
计算机视觉专业：
这个专业研究计算机对图像和视频的理解与分析，涉及图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等技术。
数据科学专业：
数据科学专业研究数据的收集、处理和分析，适用于需要处理大量数据的任务，如数据挖掘、大数据分析等。
机器人工程专业：
这个专业培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，涉及机器人的感知、决策、规划和控制等。
智能科学与技术专业：
该专业给机器人赋予“大脑”，学习如何控制机器人，涉及智能科学和智能技术两个方面。
计算机科学与技术专业：
这是一个基础学科，涵盖了计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识，与人工智能有紧密的交叉。
模式识别与智能系统专业：
这个专业研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
建议学生在选择考研专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、研究方向和就业前景，选择最适合自己的方向。例如，对深度学习和计算机视觉感兴趣的学生可以选择人工智能或计算机视觉专业；对数据分析和机器学习感兴趣的学生可以选择数据科学或机器学习专业。