人工智能考研的科目通常包括 初试科目和复试科目。
初试科目
政治：所有研究生入学考试的必考科目，主要测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。
英语：也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。
数学：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机专业基础综合：涵盖数据结构与算法、计算机网络或操作系统、人工智能基础或机器学习等课程。
复试科目
软件工程：测试考生在软件工程方面的知识和实践能力。
人工智能：更高级的专业课程，直接关联人工智能的核心领域，如机器学习算法、深度学习、神经网络等。
数据库原理：考生需要从中选择两门进行考试。
此外，不同院校可能会有一些特定的考试科目和要求，例如：
电路、 信号与系统、 数字信号处理原理、 自动控制原理、 半导体物理与器件等。
英语一和 英语二的差别。
建议考生根据目标院校的具体要求，仔细研读相关科目的考试大纲和参考书目，以确保全面准备和顺利通过考试。