大数据考研的专业名称主要有以下几个：
数据科学与大数据技术：
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术：
这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析：
这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据与科学技术：
这个专业主要是对海量的数据进行收集和整理，并通过计算机进行数据的分析和研判，从而得出一个准确的结果。
大数据科学与工程：
这个专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
软件工程：
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。对于考研来说，软件工程是一个热门的选择，尤其是与大数据相关的方向。
电子信息类：
这个专业主要到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。对于考研来说，电子信息类也是一个与大数据密切相关的专业选择。
这些专业名称反映了大数据领域考研的多样性和广泛性，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业方向。建议在选择专业时，仔细了解各个专业的课程设置、研究方向和就业前景，以便做出最适合自己的选择。