考研概率论数一的考点主要包括以下几个方面：
随机事件和概率：
这是概率论的基础，涉及随机试验、随机事件及其概率的定义和性质。
随机变量及其分布：
包括离散型随机变量和连续型随机变量的分布函数、概率密度函数、分布律等。
二维随机变量及其分布：
涉及联合分布函数、联合概率密度函数、联合分布律、边缘分布函数、边缘概率密度、边缘分布律、条件分布律、条件概率密度等。
随机变量的数字特征：
包括期望、方差、协方差、相关系数等。
大数定律和中心极限定理：
这是概率论中的重要定理，涉及大量随机变量的和的极限行为。
数理统计的基本概念：
包括矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、置信区间和假设检验等。
参数估计：
涉及点估计和区间估计的方法和应用。
假设检验：
包括假设检验的基本原理和方法。
建议考生重点掌握这些内容，并结合相关的教材和考试大纲进行系统复习。