金融数学考研的科目主要包括以下几类：
数学三（303）
高等数学：包括微积分、数列、级数、多元函数、矩阵、行列式、常微分方程等内容。这些数学知识是金融学研究和应用的基础，通过对函数的极限、连续性、可微性等的研究，可以帮助理解和解决金融问题中的复杂关系。
线性代数：包括向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容。线性代数在金融学中有着广泛的应用，主要体现在对投资组合的分析、风险评估以及衍生品定价等方面。
概率论与数理统计：金融风险管理的重要工具，涉及随机过程、参数估计、假设检验等内容。在金融产品的定价模型、风险模型建立等方面有重要应用。
经济类联考综合能力（396）
数学基础：包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计等内容，难度相对较低。
逻辑推理：考察考生的逻辑推理能力。
写作：考察考生的写作能力。
专业课
金融学综合：包括微观经济学、宏观经济学、金融市场学、公司财务等内容。该科目旨在全面评估考生的金融学专业素养和综合能力。
经济学综合：包括微观经济学、宏观经济学、发展经济学等内容。
其他选修或辅助科目：根据各招生院校的研究方向及教学特点，可能包括金融工程、精算学、数学建模等课程。
建议考生根据自己实际情况和招生单位的要求，选择适合的考试科目，并着重加强对高等数学、线性代数和概率论与数理统计等基础科目的学习和练习。