人工智能专业考研主要涉及以下科目和内容：
公共课
政治：所有考研学生必考，主要考察政治理论水平和基本素养。
英语：也是必考科目，主要考察英语应用能力，对于获取最新的科研动态和技术进展非常重要。
数学：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，是人工智能考研中至关重要的一门科目。
专业课
智能技术基础：涉及人工智能的基本概念和技术。
智能算法：研究人工智能中的各种算法及其应用。
知识表示与推理：探讨知识的表示方法和推理机制。
智能系统和应用：包括智能系统的研究和应用实例。
数据结构：计算机科学中用于存储、组织和检索数据的方式。
计算机程序与操作：涉及编程语言和计算机操作技能。
计算机组成原理：研究计算机硬件的基本组成和工作原理。
操作系统：管理计算机硬件与软件资源的系统软件。
计算机网络：研究计算机网络的组成、协议和通信。
具体考试科目因院校而异
虽然上述科目是常见的考研内容，但具体考试科目可能因院校之间考察要求不同而有所差异。建议考生前往目标院校查看具体的考试科目和考试要求。
推荐院校及就业方向
推荐院校：东北大学、东南大学、广西科技大学、安徽工程等。
就业方向：科研机构（如机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等。随着国内产业升级和IT行业的转型，工业机器人、智能机器人以及可穿戴设备的研发将成为热点领域。
复试科目
软件工程
人工智能
数据库原理（三选二）
综上所述，人工智能专业考研需要掌握公共课（政治、英语、数学）和专业课（智能技术基础、智能算法、知识表示与推理、智能系统和应用等），具体考试科目需根据目标院校的要求进行准备。