考研大数据估分通常涉及以下几个步骤：
理解评分标准
研读考试大纲，了解试题难度和分值占比。
掌握评分标准，熟悉常考题型和得分要点。
分析答题情况
对照标准答案，回忆并分析自己的答题内容。
对于客观题，如选择题和判断题，根据记忆与标准答案比较得出大致得分范围。
对于主观题，如简答题和论述题，根据与标准答案的关键点相似度及内容完整性进行估分。
进行估分
可以先进行一次严格的估分，适当扣掉一些分数以反映不完美之处。
再进行一次宽松的估分，尽量取分值的百分之八十。
结合两次估分结果，取平均值以减小误差。
对比往年数据
参考往年的复试分数线，预估是否能进入复试。
其他注意事项
对于完全不会的问题，可以适当给予同情分，但完全空白则不得分。
估分时，可以打印出真题，重新做一遍以验证答案。
多次估测并取平均值可以提高估分的准确性。
请根据这些步骤进行估分，并考虑个人答题的实际情况和评分标准。