考研算法的学习程度应该包括以下几个方面：
基本算法理解
掌握常见的算法，如排序、查找、图算法等。
理解算法的基本步骤和原理。
数据结构掌握
学习并熟悉基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等。
能够根据问题需求选择合适的数据结构。
算法实现能力
能够编写算法框架，并针对具体问题实现算法。
理解并能够应用动态规划、最短路、最小生成树等高级算法。
算法优化
分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
掌握常见的优化技巧，如减少时间复杂度或空间复杂度。
数学基础
彻底掌握高等数学、复变函数、线性代数、离散数学等数学知识。
理解数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识。
编程实现
能够使用至少一门编程语言（如C、C++、Java、Python）实现算法。
通过编程解决实际问题，并具备一定的编程调试能力。
英语能力
至少通过英语六级，能够阅读和理解相关的英文资料。
实际应用
能够将理论知识应用到实际问题中，通过实践提升算法理解和实现能力。
综合应用能力
能够将编程技术和算法知识综合应用到解决复杂的实际问题中。
通过系统学习和大量实践，考生可以提升自己的算法理解和实现能力，从而更好地应对考研中的算法考查