考研中，概率论和线性代数哪一门更难，存在一些不同的观点：
概率论较难
概率论被一些学生认为是非常难的，尤其是古典概型和抽样估计部分。
概率论需要用到数学分析的知识，对于没有打好数学分析基础的人来说，难度较大。
线性代数较难
线性代数被认为比较抽象，尤其是矩阵运算、特征值和特征向量等概念。
对于不擅长数学科目的人来说，线性代数可能是一个挑战。
难度相当
有观点认为概率论与数理统计和线性代数的难度差不多，前者更具体，后者更抽象。
因人而异
难度感受因人而异，取决于个人的基础、学习方法和复习策略。
建议
基础薄弱的建议：如果基础较为薄弱，可以先从线性代数入手，因为它的内容相对更直观和基础。掌握好线性代数后，再学习概率论和数理统计会更容易一些。
注重基础：无论是概率论还是线性代数，都需要扎实的基础。建议从基础知识开始，逐步深入，构建清晰的知识框架。
针对性复习：在复习过程中，可以根据自己的薄弱环节进行有针对性的复习，比如概率论的重点在于理解随机变量和概率分布，而线性代数则在于掌握矩阵运算和特征值等概念。
总的来说，概率论和线性代数各有其难点，具体哪一门更难因人而异。建议根据自己的实际情况，制定合理的学习计划，注重基础知识的掌握和实际应用能力的提升。