针对考研概率论的选择题和计算题，以下是一些建议：
选择题
概念与公式：重点复习概率论中的基本概念、公式和定理，例如概率的定义、条件概率、独立性、全概率公式和贝叶斯公式等。这些内容通常会在选择题中出现，考察考生对知识点的掌握情况。
解题技巧：通过做大量的选择题，可以锻炼自己的解题技巧和速度。建议从基础开始，逐步提升难度，并结合教材和讲义进行复习。
计算题
概率密度函数和分布函数：计算和性质是常见的计算题类型，可能要求求某个随机变量的概率密度函数或分布函数，或者考察这些函数的性质和计算。
随机变量的数字特征：这类题目可能要求求随机变量的期望、方差、协方差等数字特征，或者考察这些特征的性质和计算。
大数定律和中心极限定理：可能要求证明或解释这些定理，或者运用它们来计算概率或推导结论。
随机过程和随机模拟：可能要求理解和模拟随机过程，例如马尔科夫链或泊松过程，或者运用随机模拟方法来求解问题。
贝叶斯分析和决策理论：可能要求理解和应用贝叶斯分析方法，例如条件概率、全概率公式等，或者运用决策理论来分析问题。
经典题型
随机事件与概率：包括事件关系与概率的性质、古典概型与几何概型、乘法公式和条件概率公式、概率公式和Bayes公式、事件的立性、贝努利概型等。
随机变量及其分布：包括分布函数的概念及其性质、求随机变量的分布律、分布函数、利用常见分布计算概率、常见分布的逆问题、随机变量函数的分布等。
多维随机变量及其分布：包括二维随机变量的联合分布及其性质、边缘分布和条件分布、随机变量的立性、随机变量的简单函数的分布等。
随机变量的数字特征：包括数学期望、方差、协方差、相关系数、矩和协方差矩阵等。
模拟练习
通过做模拟题和练习题，可以进一步巩固所学知识，提高解题能力。建议使用权威教材和参考书，结合在线资源进行系统复习。
建议
系统复习：从基础知识开始，逐步深入到各个难点和重点，确保全面掌握。
多做练习：通过大量的练习，提高解题速度和准确率。
总结归纳：做完题目后，及时总结归纳，加深对知识点的理解和记忆。
希望这些建议能帮助你成功备考概率论考研。