考研大数据方向的专业主要包括以下几个：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。
该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。
学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。
要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。
考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据科学与工程
该专业主要培养大数据分析与处理能力，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题进行分析。
软件工程
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。
虽然它不直接专注于大数据，但在大数据应用中，软件工程的知识和技术是必不可少的。
应用统计学
应用统计学是数据科学中的一个重要方向，主要研究统计学的基本理论和方法，通过运用计算机处理和分析数据来解决各个领域内的实际问题。
主要涉及数据分析、数据管理、统计调查等。
大数据管理与应用
该方向主要研究如何从海量数据中提取、存储、管理和分析信息，并将其应用于实际生产和生活中的问题。
分布式系统
分布式系统是大数据处理的关键技术之一，研究如何通过多台计算机协同处理大规模数据。
数据科学与信息技术
这是一个多学科深度交叉的专业，要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能够运用信息技术、结合大数据解决各种实践问题。
大数据技术与工程
该专业是一个跨学科的专业领域，融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。
主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。
这些专业方向涵盖了大数据领域的各个方面，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入研究。建议学生在选择考研方向时，综合考虑自己的学术背景、兴趣以及未来的职业发展方向。